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西奈山健康系統(MSHS)將與RenalytixAI合作開發人工智能(AI)解決方案，并將其部署到MSHS的大數據倉庫中，以加強腎臟疾病的檢測、管理和治療。

該合作關系將利用MSHS數據倉庫中儲存的超過三百萬份患者健康記錄中的未識別臨床數據。研究人員將創建一個先進的學習系統，以監測和識別處于腎臟疾病風險中的患者以及代價高昂的非計劃性透析患者。

腎病是一種流行和昂貴的疾病，影響美國人口的12％，每年醫療費用超過1000億美元。

大約一百萬MSHS患者被診斷為II型糖尿病或非洲血統，這是腎臟疾病的兩個主要高危人群。

通過這次合作，MSHS希望改善他們網絡和全國各地腎病患者的護理。

“我們將人工智能的能力應用于如此深度的臨床數據以及預后生物標記物的能力有可能改變我們所有患有糖尿病和其他腎病風險人群的游戲的可能性，”Barbara Murphy說，他是醫學博士，臨床整合與人口健康管理院長，西奈山伊坎醫學院內科系主任（ISMMS）以及RenalytixAI科學顧問委員會主席。

第一個人工智能解決方案將于2019年推出，旨在降低可預防的透析和慢性腎病相關的成本。預計將有更多的美國醫療保健系統參與臨床應用數據開發。

這種伙伴關系將增加MSHS過去用AI改善患者護理的努力。2016年，ISMMS的研究人員將機器學習算法應用于超聲心動圖成像數據，并提高了肥厚型心肌病（HCM）診斷的準確性。該團隊展示了機器學習模型的潛力，可以增強臨床決策并從復雜數據集中提取信息。

現在，MSHS將專注于使用AI和大數據來緩解腎病患者的護理和成本負擔。

西奈山創新合作伙伴高級副總裁Erik Lium博士表示：“我們很自豪能夠在人工智能和醫療分析的關鍵環節中推進預測工作。”

“西奈山先進的革新者和豐富的數據資源，加上我們的RenalytixAI同事的專業知識和遠見，正在為全球患者和醫療保健發展尖端的腎臟預后預測。”