今年政府工作報告中指出“深化大數據、人工智能等研發應用，開展‘人工智能+’行動，打造具有國際競爭力的數字產業集群”。保險業作為大數據、人工智能應用的最佳領域之一，相關技術已經不斷延伸至智能銷售、智能服務、智能管理等領域。

　　日前，國務院對外發布的《關于加強監管防范風險推動保險業高質量發展的若干意見》也提到：要增強保險業可持續發展能力，指出“提高數智化水平。加快數字化轉型，加大資源投入，提升經營管理效率。鼓勵運用人工智能、大數據等技術，提高營銷服務、風險管理和投資管理水平”。

　　保險業的科技和數智化進展究竟如何？未來保險業的數智化又將面臨哪些挑戰？10月27日，由中國保險學會、北京市通州區人民政府指導，清華五道口金融學院中國保險與養老金融研究中心、北京金融科技研究院、陽光保險集團共同主辦的“第二屆（2024）保險科技數智大會”上，與會嘉賓就保險科技的發展現狀及未來挑戰分享了各自的觀點。

　　當前，從保險全產業鏈宏觀視角審視，科技無疑是堅實的底色。在政策指引、市場需求、行業轉型發展中更能看到，科技更深入、更全面地融入保險業。

　　“保險科技和數字智能在行業的應用，以及給行業帶來的便利，保險科技和數智的運用已成為行業一個非常亮眼的風景線?！啊敝袊ｋU學會黨委副書記、副會長龔明華表示，保險公司通過對客戶數據的深入挖掘，能夠從定價風險識別、自主理賠、成本管理、優化流程等方面，完善內部管理，提高經營效率，擴大盈利空間。

　　此外，保險科技既拓寬了保險覆蓋范圍，也提高了保險覆蓋深度?！巴ㄟ^產品的設計和精準的報價，我們能夠開發小額、低價、簡潔、個性化的保險產品和服務，滿足了更多的金融消費者，特別是中低收入金融消費者的需求，大大降低保險產品的購買門檻?！饼徝魅A表示。

　　在中國精算師協會會長王和看來，保險業的數智化轉型集中體現出三個特點，即更加透徹的感知、更加全面的互聯互通和更加深入的智能化。通過精準預知風險、主動管理風險，大模型技術將助力保險公司實現從“粗放預測”向“精準預知”、從“等量管理”向“減量管理”轉型升級。

　　不過，也有從業者認為，當前保險業的數智化的應用步伐還不夠快。“現在保險企業對數字智能科技的應用普遍都很重視，但我覺得在落地方面走的實際上還不夠快?！标柟獗ｋU集團總裁李科表示，其有多個方面的原因，其中一個重要的原因是業務線與技術線的信息不對稱與協同創新機制的問題，這個問題在保險公司內部的業務線和技術線之間存在，同時在保險公司和科技公司的合作中也存在。

　　《每日經濟新聞》記者觀察到，目前已有保險機構正在尋求機會與擁有研發創新能力的科技公司跨界合作，共拓行業高質量發展。比如新華保險與華為在信息科技、人才培養、保險服務、投融資等方面將探索有效的合作路徑；人保與中國移動共同推動新一代信息技術與保險產業深度融合，積極探索在人工智能和算力網絡領域的創新合作等。

　　“科技公司利用他們創新的技術，市場的經驗，幫助保險公司更好更高效的解決經營中的實際問題。保險公司的一些場景和數據也為科技公司的技術應用提供了土壤，促進了技術的產品化和價值的轉化實現?！标柟獗ｋU集團總裁李科認為，以生成式AI為代表的人工智能技術的快速發展，將極大地改變傳統的保險經營模式。

　　但日新月異的科技發展，也為行業帶來更多挑戰。原中國保險監督管理委員會黨委副書記、副主席周延禮認為，隨著保險數字化轉型進程的加速，網絡安全的威脅和數據泄露的風險也在不斷增加，保險消費者的個人隱私保護的要求不可小覷。因此，保險公司在數字化轉型過程當中，必須同步加強網絡安全的防護，建立健全數據安全的管理體系。確保保險客戶個人信息的安全性和保密性，切實的維護保險消費者的權益。

　　“保險科技和數據智能在推進保險業向廣度和深度發展，優化保險企業內部管理流程，降低運營成本的同時，也存在著數據治理、風險防控、消費者權益保護和人才缺失等方面的問題，誕生了客戶信息風險、網絡安全風險，產品創新風險和空間交叉傳染等風險點。”龔明華呼吁，面對這些新情況、新問題、新挑戰，保險業界、學界等要進一步共同創新探索、交流經驗、碰撞觀點，推進保險業高質量發展。

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責任編輯：王馨茹