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在“科技賦能”+“保險管理服務”發展模式中，保險管理服務居于整體生態結構的前端，而各類科技應用則居于底層；管理服務創新主導著行業生態變革，而科技應用則成為服務創新的有力支撐。前端服務與底層技術如何有機結合，或者說科技應用如何高效賦能保險管理服務，將直接影響著行業生態變革的水平與進程。

從發展態勢來看，科技賦能保險管理服務創新主要呈現平臺化發展模式。各類保險科技服務平臺集成新型保險技術應用，在與前端管理服務需求緊密結合基礎上，開發出各類功能應用，為賦能前端保險管理服務提供科技引擎。

1 場景化、定制化產品方案

在建設工程領域，風險廣泛存在于各個建設管理階段并衍生出各類特定的風險場景。不同建設活動主體在不同風險場景有著不同的風險保障需求，這催生著場景化、定制化的保險產品研發與投保方案制定。

1 風險場景。如招投標管理階段的投標場景；施工建設階段的工程款支付場景、農民工工資支付場景、機械設備使用場景、施工安全生產場景等；運營使用階段的工程質量保障場景、延期利潤損失保障場景等。

2 保障需求。如建設單位對于投標履約、工程財產保障、工程質量保障等方面的風險保障需求；再如施工單位對于工程款支付、施工安全生產等方面的風險需求。

保險科技服務平臺能夠基于技術創新應用，對相關用戶數據進行快速抓取與深度分析，從而形成精準的用戶畫像。在充分理解和判斷用戶的風險保障需求后，平臺能夠為用戶提供定制化的保險產品，制定最優的保險投保方案。

這中間，數據和算法尤為核心，可以說集成了多種保險科技力量的保險科技服務平臺已成為工程保險場景化、定制化發展的關鍵要素。

2 智能化全流程風險管控

建設工程具有高風險行業特點，各類工程保險業務開展客觀上要求保險公司具有較強的風險管控能力。保險科技服務平臺在創新技術力量支撐下，能夠實現對各類工程保險業務全流程的智能化風險管控。

保前

在數據共享技術下，平臺能夠通過系統接入、數據抓取，對投保人和投保項目相關信息數據（投保人基本信息、財務信息、法院執行信息等；項目性質、投資規模、工期、施工技術方案等）進行風險分析與風險評估。依托大數據技術應用，利用云計算與AI人工智能建立各類風險管理模型及體系，有效為包括是否承保或保費收取等承保決策形成依據。

保后

保后風險管理主要包括風險事故預防與風險事故處理。

1.風險事故預防

同樣，通過企業財務數據、項目進度數據、專業質量風險管理機構評估數據等風險數據建立模型，平臺能夠實現對各類工程風險的有效識別、評估、處置與監控，不僅為保險公司、相關建設主體提供風險決策依據，還為政府市場監管提供有效依據。

2.風險事故處理

保險公司對各類風險事故的傳統處理辦法，主要是通過人工定損、審核、理賠。一方面，這種處理方式消耗著大量的人力成本與時間消耗；另一方面審核人員往往需要在很短時間內完成大量理賠案例的分析、定損，細節上難免會有疏漏，易出現保險欺詐風險。

保險科技服務平臺基于各項保險科技應用，可以通過平臺AI數據調取、云端算法圖像識別，支持保險公司實現對風險事故的遠程智能定損，包括及時制定維修或理賠方案，有效降低風險事故處理的人力成本投入，提高事故處理效率。同時，通過建立系統反欺詐邏輯，平臺還能夠對欺詐行為共性進行鑒別與反欺詐，為保險行業欺詐風險的分析與預警監測提供支持。

3 一體化線上平臺管理服務

無論對于提高保險公司管理服務效率還是優化消費者保險服務體驗，一體化線上保險科技服務平臺都具有多方面的創新優勢，能夠更好的賦能前端保險管理服務。

提高保險公司管理服務效率

“科技賦能”+“保險管理服務”平臺化發展模式下，一體化線上系統平臺能夠為保險公司提供從投保、審核、支付、出單到退保、理賠、發票申請等全流程線上化、智能化管理服務解決方案。包括基于創新技術應用為用戶提供定制化保險產品，制定最優保險投保方案，以及提供覆蓋建設工程保險服務全生命周期的風險管理服務。

優化消費者保險服務體驗

信息化時代下，消費者日益追求方便、快捷、高效的保險服務體驗。保險公司在投保、理賠、咨詢、答疑等環節的響應速度直接影響著消費者保險服務體驗的好壞。高效、便捷的保險服務能夠更好的與消費者建立信任關系，促進投保交易，增加用戶粘性；遲緩的保險服務響應將帶來較差的消費體驗感，造成客戶流失。

在大數據、云計算、人工智能、區塊鏈等科技力量賦能下，一體化線上系統平臺支持消費者在線投保與理賠，提供“7×24小時”即時交流服務（人工智能應用），大大提高保險消費者的實際用戶體驗。

保險管理服務與科技融合是近年來保險理論研究與行業實踐的重要內容。“科技賦能”為工程保險管理服務提供強大的“引擎”動力，推動著工程保險領域的各項管理服務變革。